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智能工廠規劃十大重點方向
智能工廠咨詢診斷2021年發布了2項標準：《智能制造能力成熟度模型GB∕T39116-2020》和《智能制造能力成熟度評估方法GB∕T39117-2020》，對企業的智能制造成熟度分為了5個等級，即：一級（規劃級）、二級（規范級）、三級（集成級）、四級（優化級）、五級（引領級），按五個能力要素、12個能力域、20個能力子域展開評估，每個子域也給出了所對應的1-5級評估要求和打分分值，企業可以根據自身的建設情況，對應到不同的等級要求上，然后給出分值，相對比較客觀（流程行業和離散行業也分別給出了不同的要求），企業可參照此體系進行評估。智能工廠廠房設計智能工廠的廠房設計需要引入數字孿生的理念，通過三維設計軟件進行建筑設計，尤其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設計。同時，智能廠房要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。采用智能視頻監控系統，通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術，可以過濾掉視頻畫面中無用的或干擾信息、自動識別不同物體和人員，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。
2023-04-27 查看詳情>> -
鋼結構企業如何數字化轉型？
隨著5G、云計算、大數據、物聯網等科技手段不斷進步，數字化的時代已然來臨。鋼結構企業近十年來競爭愈演愈烈，市場的價格已呈透明化，許多鋼結構企業引進了各種信息化系統（ERP、PLM、MES、LES等），對企業的管理信息進行整合，以達到優化管理提升利潤的目的。但制造業的生產模式多元化和鋼結構生產的行業特性，傳統的信息化軟件往往無法滿足實際生產中的現實需求，主要表現在覆蓋范圍上有局限、系統功能較冗雜、各系統數據分散難以整合等方面。目前鋼結構行業，是一個是完全定制化及傳統的資源消耗型與勞動密集型行業。招工困難、工人老齡化、用工成本高，生產質量參差不齊。生產設備中度機械化，智能化程度低，且會產生大量的能耗和成本。
2023-04-27 查看詳情>> -
制造業數智化轉型的關鍵驅動力
隨著信息技術的發展，制造技術的進步，人們的物質生活日益豐富，同時對產品的智能化、個性化需求也越來越多。如何提高生產效率，縮短產品上市時間，采取更靈活、柔性的生產模式，提高資源和能源利用率，快速響應市場智能化、個性化、多變的需求是當今全球工業面臨的主要問題。為了解決這些問題，全球主要工業強國，紛紛提出各自的智能制造戰略愿景規劃，像德國提出“工業4.0”，美國提出“制造業復興計劃”，我國提出“中國制造2025”戰略。數字孿生技術作為構建元宇宙的核心技術之一，與工業物聯網、5G通信、大數據，云計算、人工智能、3D可視化等一系列技術，可以構建出現實世界物體的虛擬鏡像，在幾何形狀、物理模型、行為狀態等方面進行模擬、仿真、預測和輔助決策，從而能有效解決上述問題，實現智能制造的愿景。1.互操作性數字孿生中的物理對象和數字空間能夠雙向映射、動態交互和實時連接，因此數字孿生具備以多樣的數字模型映射物理實體的能力，具有能夠在不同數字模型之間轉換、合并和建立“表達”的等同。2.可拓展性數字孿生技術具備集成、添加和替換數字模型的能力，能夠針對多尺度、多物理、多層級的模型內容進行擴展。3.實時性數字孿生技術要求數字化，即以一種計算機可識別和處理的方式管理數據以對隨時間軸變化的物理實體進行表征。表征的對象包括外觀、狀態、屬性、內在機理，形成物理實體實時狀態的數字虛體映射。4.高保真性數字孿生的保真性指描述數字虛體模型和物理實體的接近性。要求虛體和實體不僅要保持幾何結構的高度仿真，在狀態、相態和時態上也要仿真。值得一提的是在不同的數字孿生場景下，同一數字虛體的仿真程度可能不同。例如工況場景中可能只要求描述虛體的物理性質，并不需要關注化學結構細節。5.閉環性數字孿生中的數字虛體，用于描述物理實體的可視化模型和內在機理，以便于對物理實體的狀態數據進行監視、分析推理、優化工藝參數和運行參數，實現決策功能，即賦予數字虛體和物理實體一個大腦，因此數字孿生具有閉環性。
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